Small Data se refiere a conjuntos de datos pequeños, manejables y enfocados en un problema concreto. Son microdatos que pueden analizarse fácilmente con herramientas estándar y sin tecnologías complejas.
Ventajas de Small Data
El Small Data se centra en lo específico para dar respuesta a necesidades individuales o a pequeña escala. ¿Qué permite el Small Data?
- Ayuda a tomar decisiones rápidas.
- Recopila datos fáciles de almacenar y procesar.
- Detecta oportunidades concretas.
- Personaliza productos o servicios.
- Optimiza procesos internos.
- Permite sacar conclusiones fácilmente.
- No requiere grandes habilidades técnicas para su comprensión o procesamiento.
- Permite descubrir nichos de mercado que las grandes estadísticas pasan por alto y crear experiencias de marca más personalizadas y cercanas.
Para qué sirve Small Data
No siempre se necesita un gran volumen de datos para tomar buenas decisiones. Son numerosas las necesidades para las que lo más eficiente es recopilar y analizar solo aquellos datos que tienen utilidad directa.
Estos son algunos ejemplos prácticos para los que Small Data es útil:
- Recopilar y hacer un informe sobre las ventas mensuales de una pyme.
- Analizar los resultados de encuestas para grupos reducidos de usuarios.
- Considerar el historial de compra de un producto concreto.
- Gestionar las métricas y análisis de resultados de una campaña publicitaria.
Small Data vs Big Data
Small Data es lo más similar a la antítesis de Big Data.
Big Data analiza enormes volúmenes de información para encontrar patrones globales y hacer predicciones complejas pero Small Data se centra en información específica y accionable para resolver necesidades inmediatas.
Su dinámica de uso se basa en que la clave no es tener más datos, sino disponer y usar los datos adecuados para un objetivo correcto. No siempre se necesita tanto volumen para tomar buenas decisiones. De hecho, en las pymes, la mayoría de las necesidades y operaciones están más cercanas a Small Data que a Big Data.
Por otro lado, Small Data y Big Data pueden trabajar juntos; el Big Data identifica grandes tendencias y el Small Data profundiza en sus detalles.
