Data Fabric es la combinación tecnológica de arquitectura de datos y soluciones de software diseñada para conectar diferentes fuentes de datos, ubicaciones, formatos y aplicaciones, de tal manera que se realice el acceso, la integración y el análisis de todos los datos de manera unificada y en tiempo real en un entorno empresarial.
Este "tejido de datos" resuelve los problemas derivados de la complejidad y heterogeneidad que tienen las ingentes (y crecientes) cantidades de datos que toda empresa maneja en la actualidad. Se trata de un sistema virtualizado y centralizado que permite acceder a los datos allí donde se encuentren, sin tener que moverlos a una única ubicación.
Conviene diferenciar Data Fabric de Data Mesh, ya que, contrariamente a la centralización y unificación de Data Fabric, Data Mesh es una arquitectura de tipo descentralizado que se centra en la autonomía de datos y en la toma de decisiones independiente.
Ventajas de Data Fabric
Una arquitectura Data Fabric se caracteriza por ser eficiente, flexible y escalable.
Entre las ventajas que supone su uso para una empresa, destacan:
- Optimización de costes: Evita la duplicación de datos y simplifica la arquitectura de datos, sin necesidad de recrear el contexto.
- Integración unificada: Además de conectar datos estructurados, no estructurados y semiestructurados provenientes de múltiples fuentes (soluciones en la nube, datacenters, entornos híbridos…), proporciona una vista global de los datos, independientemente de su ubicación o tipología.
- Gestión integral de los datos, independientemente de dónde estén almacenados o cómo se hayan diseñado.
- Automatización de la información.
- Eficiencia operativa: Reduce el tiempo y los recursos necesarios para gestionar y procesar datos.
- Mejor toma de decisiones: Proporciona acceso a datos de calidad y contexto en tiempo real y en el momento adecuado; es decir, ofrece información estratégica rápida y precisa.
- Implementación de tecnologías avanzadas. Por ejemplo, puede utilizarse junto con la Inteligencia Artificial para descubrir relaciones entre datos o automatizar flujos de trabajo.
- Facilita el cumplimiento normativo y regulatorio.
- Incremento de la seguridad de los datos mediante políticas centralizadas de control de acceso.
- Personalización y adaptación a los cambios.
Casos de uso prácticos de Data Fabric
Los sistemas Data Fabric son cada vez más utilizados en múltiples sectores y áreas de trabajo:
- Servicios de atención al cliente.
- Gestión de riesgos.
- Operaciones financieras. Análisis de riesgos e inversiones.
- Recursos humanos y personal.
- Áreas comerciales y de ventas.
- Aplicaciones para la medicina y la salud.
- Producción y fabricación industrial.