Bokeh es una librería de Python que sirve para visualizar datos de forma interactiva. Se utiliza para crear gráficos y dashboards que sean usables tanto en entornos locales como en aplicaciones web.
Características principales de Bokeh
Estas son algunas de las características más destacadas de la librería Bokeh:
- Soporta multitud de tipologías de gráficos, desde las más simples (líneas o barras) hasta dashboards complejos con múltiples visualizaciones.
- Está optimizada para manejar grandes volúmenes de datos en el navegador sin necesidad de librerías externas.
- Se integra fácilmente con aplicaciones web gracias a su salida en HTML o JavaScript.
- Resulta compatible con herramientas especializadas en la gestión de datos distribuidos.
Usos de Bokeh
¿Para qué sirve Bokeh? Aquí tienes algunos de sus usos más comunes:
- Generación y visualización de gráficos interactivos.
- Creación de dashboards.
- Combinación de varios gráficos en una sola interfaz.
- Añadir controles como sliders, menús desplegables o botones para filtrar y actualizar datos en tiempo real.
- Exploración de datos en proyectos de Machine Learning.
- Creación de reportes interactivos para inteligencia de negocios (BI).
Tipologías de librerías en Python
Python ofrece diferentes tipos de librerías, ¿por qué elegir Bokeh?
Bokeh es adecuada para gráficos interactivos y visualizaciones en la web frente a librerías tradicionalmente más orientadas al trabajo con gráficos estáticos, como Matplotlib.
Por otro lado, esa naturaleza interactiva le permite usar con fluidez zoom o gestionar filtros. Hay librerías como Seaborn que poseen gran capacidad de análisis exploratorio y son muy rápidas en hacerlo, pero no permiten interactuar tanto con los datos.
También marcan la diferencia las múltiples opciones de personalización de Bokeh, que la convierten en la librería de Python más versátil para aquellas empresas que prefieren tener un mayor control de la información y adaptarla a sus requisitos.
